Rejoindre Sylkane
Nous construisons une aventure entrepreneuriale : une entreprise d'IT Services Management qui ambitionne de devenir une référence solide et experte sur ses sujets, à travers plusieurs Maisons en développement (dont notre Maison Sense, où nous visons à devenir LA référence Data/IA, notamment via notre partenariat Snowflake).
Un projet en pleine croissance
Rejoindre Sylkane, c'est intégrer un projet en construction où votre expertise compte autant que votre esprit d'initiative : autonomie, proximité client et montée en compétences continue sont au cœur de notre ADN. Envie de construire, pas seulement d'exécuter ? Cette aventure est faite pour vous.
Ici, pas d'assistance technique et de suivi de carrière bancal : des missions en mode projet ou en infogérance, un suivi de carrière en interne aux petits soins par les RH et une équipe de tech passionnée pour vous épauler !
Votre mission au sein de la Maison Sense
Au sein de notre Maison Sense, vous intégrerez une équipe en charge d’accompagner nos clients sur des missions de Data Engineering autour de la plateforme.
Les Missions
En tant que Data Engineer Snowflake, vous contribuerez à la mise en place, le gestion et l'optimisation des plateformes analytiques sur Snowflake de nos clients et serez responsable de l’architecture, de la performance et de la fiabilité de nos pipelines de données.
Vos principales missions seront :
- Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et scalables sur Snowflake
- Modéliser les données en adoptant les bonnes pratiques (ex : Data Vault, star schema…)
- Optimiser les performances des requêtes et de la consommation des ressources Snowflake
- Collaborer étroitement avec les Data Analysts et Data Scientists pour répondre aux besoins métiers
- Mettre en œuvre des solutions d’orchestration et de transformation avec des outils comme DBT
- Assurer la qualité, la gouvernance et la sécurité des données sur toute la plateforme
Les qualifications attendues
- Issu(e) d’une formation Bac+5 (École d’ingénieur, Université ou équivalent …) en informatique avec idéalement une spécialisation en Data
- Expérience significative en tant que Data Engineer (2 à 5 ans), avec une spécialisation sur Snowflake
- Excellente maîtrise des composants de la plateforme Snowflake :
- Warehouses, Streams & Tasks, Time Travel, Cloning, Data Sharing
- Snowpark (en Python ou Scala), UDF/UDAF, et gestion des packages Python dans Snowflake
- Solide niveau en SQL et Python
- Expérience avec un outil de transformation comme DBT (idéalement en production)
- Maîtrise d’un orchestrateur comme Airflow, Prefect ou Dagster
- Bonnes pratiques DevOps appliquées à la data (CI/CD, tests, documentation)
- Esprit d’équipe, rigueur et autonomie
Les modalités
- Mission en hybride (2 jours de télétravail)
- Les CDIs seront privilégiés mais candidatures ouvertes aux freelances
- Fourchette salariale entre 45 000€ et 60 000€ pour les profils plus expérimentés
- Démarrage à la rentrée
- À destination des chers alternants en recherche : pas de poste ouvert pour le moment mais nous communiquerons quand ce sera le cas !
Le processus
Afin d'assurer un processus de recrutement de qualité, seule les candidatures envoyées sur ce canal seront traitées.
Merci de votre compréhension et hâte d'échanger avec vous 😊